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搜索资源 - histogram similarity
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本程序可以对读入人脸进行相似度计算，二值化，脸的直方图，头发直方图，标记人连区域等-this program can read human faces similarity, the two values, face the histogram, hair histogram, marking the region even as people
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基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等
相似度：马氏距离，欧氏距离等
相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等
检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
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The Matlab functions and scr ipts in the MA toolbox are:
- ma_sone wav (PCM) to sone (specific loudness sensation)
- ma_mfcc wav (PCM) to MFCCs (Mel Frequency Cepstrum Coefficients)
- ma_sh sone to Spectrum Histogram
- ma_ph sone to
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提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking of nonrigid objects,
is proposed. The feature histogram-based target representations are regularized by spatial masking with an isotropic kernel.
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
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交通标志检测识别资料
①交通标志检测使用的是RGB空间上颜色阈值分析；
②交通标志的识别采用的是灰度直方图来分析相似度。-Traffic sign detection and recognition of data
(1) traffic sign detection is color in the RGB space threshold
② traffic sign recognition using gray level histogram analysis of simi
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本文讲述了一种基于图像颜色直方图的图像相似度的度量的方法,。并用Matlab实现，有源代码-This article describes a method based on the image color histogram image similarity measure. And using Matlab, source code
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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本系统通过将基于改进的加权的局域颜色直方图的图像检索方法和全局直方图的图像检索方法相结合，提高查全率和查准率。其中，基于分块局域直方图的检索方法利用了图像中间部分的重要性，将图像平均划分成3×3个子块，取中间一块的图像，计算其与参考位图相应位置的颜色特征距离，再计算原图的颜色直方图与参考位图的颜色特征距离，分别赋予权值后得出的值就是图像之间内容的相似程度。本文引入欧氏距离的相似性度量方法实现图像检索。实验表明，该方法具有较好的查全率和查准率。-The system through a combi
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本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子
空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法
提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标
的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条
件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
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颜色直方图和颜色矩，采用两种分块策略提取图像的颜色特征，并进行相似度比较。使用sqlserver数据库，corel图像库。-Color histogram and color moments, uses two strategies to extract block color feature image and similarity comparison. Use sqlserver database, corel image library.
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基于颜色直方图的图像相似度检测，可对检测后的图像进行排序-Based on color histogram of the image similarity detection, it can be to sort the testing image
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能够较好实现人脸检测，包括相似度计算 二值化 水平/垂直直方图 边缘检测 标注特征等-Can achieve face detection, including similarity value of two horizontal/vertical histogram of edge detection mark etc.
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Recently, digital multimedia has become widely distributed in computer and network technology. For digital
multimedia distribution applications, issues surrounding information security have received significant attention. Data hiding has been one o
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通过比较两幅图像直接的直方图来测量两幅图像之间的相似性。因为直方图比较是基于逐个容器进行的比较，不考虑相邻容器的影像，顾比较之前对查询图像和输入图像减少颜色空间。-Direct histogram similarity measure between two images by comparing the two images. Because histograms are more individually based on container, without regard to the i
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用matlab软件进行图像相似度量，颜色直方图-Image similarity measure code, yanse histogram
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能较好实现，利用灰度直方图进行图像相似度量-Image similarity measure code, gray histogram
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一种改进的颜色直方图相似性度量算法
本文对几种常用的颜色直方图相似性度量方法进行了比较分析,进而提出一种综合多个距离度量方法的改进算法,对该算法的颜色检索性能进行了实验,并将其效果与多个距离度量方法单独使用时的检索效果进行了对比。实验表明,该算法具有更佳的检索效果
-An improved color histogram similarity measurement algorithms on several popular color histogram similarity m
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